ANALISIS SENTIMEN WARGANET PADA APLIKASI SHOPEE
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana sentimen warganet pada aplikasi Shopee di Google Play. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kualitatif, dengan tingkat eksplanasi deskriptif, berdasarkan waktu pelaksanaan cross section. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder, data diambil dengam melihat unit analisis komentar-komentar pada kolom komentar yang ada di Google Play. Data yang terkumpul selanjutnya dibuat transkrip dan diberikan kode (coding). Dengan pendekatan reduksi data dan analisis sentimen ditemukan bahwa 52.39% komentar memiliki sentimen negatif, 41.26% komentar memiliki sentimen positif, dan 6.35% adalah komentar netral. Kualitas Aplikasi merupakan isu yang paling banyak diperbincangkan oleh warga net. Temuan penelitian bisa digunakan oleh penyedia platform untuk perbaikan pelayanan Shopee kedepannya.
Kata Kunci: Analisis Sentimen, Data Mining, Shopee, Kualitatif
Detail Information
| Bagian |
Informasi |
| Pernyataan Tanggungjawab |
|
| Pengarang |
Denica Emilia Vernanda - Personal Name (Dosen Pembimbing 1) |
| Edisi |
|
| No. Panggil |
|
| Subyek |
Analisis Sentimen Data Mining
|
| Klasifikasi |
|
| Judul Seri |
|
| GMD |
|
| Bahasa |
Indonesia |
| Penerbit |
Fakultas Ekonomi UNIGA |
| Tahun Terbit |
2021 |
| Tempat Terbit |
Garut |
| Deskripsi Fisik |
|
| Info Detil Spesifik |
|
Citation