Marina Rizqi Triananda Dosen Pembimbing 1

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana sentimen warganet pada Kuliner Mie Gacoan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan metode kualitatif, dengan tingkat eksplanasi deskriptif. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder, data diambil dengan melihat unit analisis komentar-komentar warganet pada kolom tweet di Twitter. Data yang terkumpul selanjutnya dibuat transkrip dan diberikan kode (coding) kemudian diperoleh 738 data tweet warganet. Dengan pendekatan reduksi data dan analisis sentimen ditemukan bahwa 37% komentar memiliki sentimen positif, 25% komentar memiliki sentimen negatif dan 38% komentar memiliki sentimen netral. Berdasarkan hasil analisis topik yang didapat dari word cloud serta word count, yang mana frekuensi kata terbanyak adalah pada kata gacoan, level, harga, pedas, murah, antre, pesan, cabang, ramai dan klaten. Adapun implikasi dari penelitian ini adalah dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan bagi pengelola kuliner Mie Gacoan, khususnya perusahaan dapat merespons dengan lebih baik terhadap kebutuhan dan preferensi konsumen. Kata kunci: Analisis Sentimen, Analisis Topik, Word Cloud, Word Count, Rapidminer, Nvivo